工作中地點在廈門總部崗位職責：1. 數據架構設計 - 負責數據湖（數據倉庫）的整體數據架構設計，包括數據模型、數據流和存儲解決方案。 - 確保數據架構能夠支持大規模數據處理、數據分析和報告需求。2. 數據治理標準梳理 - 制定和梳理數據治理相關標準，包括數據質量、數據安全、數據分類和數據生命周期管理。 - 定義數據治理流程和操作指南，確保數據湖（倉）的標準化運作。3. 數據質量管理 - 實施數據質量評估，監控和提升數據湖（倉）中的數據質量。 - 設計和執行數據清洗、去重和標準化流程。4. 數據安全和合規性 - 制定數據安全策略，包括訪問控制、數據加密和審計日志。 - 確保數據湖（倉）符合國家和行業的數據保護法規。5. 元數據管理 - 建立和維護元數據，確保數據的可追溯性和透明度。 - 管理元數據標準，支持數據發現和數據資產管理。6. 技術選型和實施 - 評估和選擇適合數據湖（倉）的技術平臺和工具。 - 實施和優化數據湖（倉）的技術基礎設施。7. 項目管理和協調 - 管理數據湖（倉）相關項目，確保按時按質完成。 - 協調跨部門資源，推動數據治理項目的實施。任職要求：1. 計算機科學、信息管理、數據科學或相關領域的本科及以上學歷。2. 至少5年以上在大數據環境下的數據工程或數據治理工作經驗；具有大型企業數據湖（數據倉庫）項目的設計和實施經驗；有成功的數據治理框架搭建和優化的實際案例。3. 精通大數據技術棧，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一種編程語言（如Python、Scala）。4. 熟練使用數據治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。5. 對云服務平臺（如AWS、Azure、Google Cloud）和數據湖（倉）解決方案有深入了解。6. 具備出色的數據架構設計能力，能夠處理復雜的數據模型和流程。7. 對數據質量管理體系有深入理解，能夠制定和實施有效的數據質量提升策略。8. 具備良好的溝通技巧，能夠與業務和技術團隊有效溝通；良好的邏輯思維和分析能力，能夠從海量數據中提煉有價值的信息。9. 。10. 熟悉行業實踐和標準（如DAMA、DMBOK）。11. 能夠適應快節奏的工作環境，具備較強的抗壓能力。

廈門海辰儲能科技股份有限公司于2019年成立，是福建省和廈門市雙重點建設項目承擔單位，廈門市“三高”、市重點工業企業和國家高新技術認定企業，專業從事鋰電池核心材料、磷酸鐵鋰儲能電池及系統的研發、生產和銷售，擁有研發人才超1000人，知識產權布局超2400項，已通過知識產權管理、IATF16949及ISO14001等體系認證。公司致力于持續以客戶為中心，為全球提供安全、高效、清潔、可持續的綠色能源解決方案。公司規劃廈門、重慶、深圳三大基地，占地2100畝，投資總額約300億元，建設完成后年產能將超過135GWh。廈門總部研發中心建立了測試中心以及PTO實驗線，擁有全套電池及系統性能測試和安全測試設備，搭建了具備高柔性、高兼容性研發制造實驗線。鋰電智能生產線，導入全新MES智能化系統，整合數據采集渠道（RFID、PLC、IPC、PC等）覆蓋整個制造現場,實現生產環節全覆蓋，高度自動化、智能化。海辰儲能將高素質、高技能和高度自律的員工隊伍作為最寶貴的資產，為每位優秀人才提供廣闊的發展空間。