崗位職責(zé)
1、自動(dòng)化獲取交易數(shù)據(jù)和技術(shù)分析指標(biāo)。
2、提取和分析數(shù)據(jù)特征，設(shè)計(jì)交易特征因子。
3、熟練使用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具，針對金融、零售等業(yè)務(wù)場景建模，并對客戶提供自動(dòng)化建模的技術(shù)支持和技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)。
4、收集并反饋?zhàn)詣?dòng)化建模工具在實(shí)際場景的應(yīng)用情況，配合研發(fā)團(tuán)隊(duì)對算法與產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。

崗位要求
1、大學(xué)本科（985和211學(xué)校優(yōu)先），碩士及以上學(xué)歷。
2、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)。
3、熟悉R語言編程。
4、對數(shù)字敏感，并具備優(yōu)秀的邏輯思維能力。

加分項(xiàng)
1、熟悉金融市場技術(shù)分析理論優(yōu)先。

桃樹科技（TaoData）致力于讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化。桃樹科技自主研發(fā)的桃樹機(jī)器人，為用戶提供自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，讓人人都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

用戶僅需把數(shù)據(jù)喂給桃樹機(jī)器人，桃樹機(jī)器人可自動(dòng)完成機(jī)器學(xué)習(xí)全流程。桃樹機(jī)器人從多個(gè)數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（包括特征合成、數(shù)據(jù)清洗、特征工程），算法調(diào)優(yōu)（基于算法庫自動(dòng)挑選最優(yōu)算法與參數(shù)建立最優(yōu)模型），知識(shí)發(fā)現(xiàn)（將模型轉(zhuǎn)化為知識(shí)與決策信息），效果分析（從不同維度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系統(tǒng)），模型更新（實(shí)時(shí)監(jiān)控模型和數(shù)據(jù)變化，從反饋中自動(dòng)學(xué)習(xí)）。桃樹機(jī)器人同時(shí)支持單機(jī)、并行和分布式環(huán)境下的預(yù)測建模。

在預(yù)測建模過程中，桃樹機(jī)器人不僅可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)全流程自動(dòng)化，還可以向用戶展示數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。同時(shí)，在大量的實(shí)際應(yīng)用中，桃樹機(jī)器人會(huì)不斷積累不同行業(yè)規(guī)則，在新場景的建模中提供先驗(yàn)知識(shí)。

桃樹機(jī)器人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)嵌入多家知名銀行及金融機(jī)構(gòu)的工作流，在精準(zhǔn)營銷、全信用生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐等核心領(lǐng)域全面超越傳統(tǒng)操作，大幅度提高企業(yè)運(yùn)營效率。

桃樹科技成立于2016年4月，團(tuán)隊(duì)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、行業(yè)專家組成。桃樹科技于2016年5月完成由線性資本領(lǐng)投的天使投資。2016年10月，桃樹科技完成由創(chuàng)新工場領(lǐng)投的Pre-A輪投資。2017年2月，桃樹科技完成由光信資本領(lǐng)投的A輪融資。